Nyheter
NORCE Research: bygger stedsbevisst AI for lokale matsystemer
Sammen med NORCE viste vi at en stedsbasert AI-modell kan foreslå praktiske, sesongtilpassede menyer som matcher tilbudet fra lokale produsenter – en milepæl på veien mot lokale innkjøp.
Av Day of Weeks forskningsteam
Hvorfor stedsbevisste menyer betyr noe
Kokker og serveringsteam vil ha menyer som synger av sesong, sted og historie. Likevel bygger mange menybeslutninger fortsatt på regneark og gjetting. I vårt proof-of-concept med NORCE spurte vi: kan AI foreslå menyer som faktisk lar seg lage med de lokale råvarene som er tilgjengelige, i sesong, og tilpasset gjestenes smak?
Hva vi bygde og testet
Vi utviklet en prototypetjeneste som tar inn produsentmetadata, kjøkkenets rammer og signaler om gjestenes preferanser, og genererer realistiske, handlingsrettede menyforslag. Tjenesten skaper en kort forsyningskjede – en avropsprognose som sendes inn i det operative laget – slik at kjøkkenets foreslåtte meny innebærer etterspørsel nedstrøms til huber og produsenter.
Resultater
Piloten leverte praktiske forslag som kokkene godtok med minimale endringer, konkrete dataspesifikasjoner for produsenter og restauranter, og en gjennomførbarhetsplan for skalering til produksjonstjenester.
Om denne saken
Forskningssamarbeid mellom NORCE og Day of Week, Agder
«Vi viste at stedsbevisste menyanbefalinger ikke er science fiction – de er praktiske og umiddelbart nyttige for kokker.»
Øystein Løken – gründer og CSO